3 perguntas: Yossi Sheffi sobre IA e o futuro da cadeia de suprimentos

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Cadeias de suprimentos globais são feitos imensos de sofisticação tecnológica e organizacional. Eles também são, como mostrou o início da pandemia de Covid-19, vulneráveis ​​a desenvolvimentos inesperados. Isso mudará à medida que a inteligência artificial se tornar uma parte maior das cadeias de suprimentos? E o que vai acontecer com os trabalhadores no processo?

O professor do MIT, Yossi Sheffi, explora esses tópicos em um novo livro, "The Magic Conveyor Belt: AI, Supply Chains, and the Future of Work", publicado pela CTL Media do MIT. Sheffi, professor Elisha Gray II de Sistemas de Engenharia no MIT, também é diretor do Centro de Transporte e Logística do MIT, que acaba de comemorar seu 50º aniversário. Ele conversou com o MIT News sobre o novo livro.

P:Por que você escreveu este livro?

A: Depois que a pandemia começou, de repente as cadeias de suprimentos esquentaram. Para o aniversário de 50 anos do Centro de Transporte e Logística, em março, pensamos em escrever um paper, que se tornou este livro. Na primeira parte do livro, apenas explico como as cadeias de suprimentos são complexas e incríveis. Você nunca deve ficar chateado quando algo não está disponível em um supermercado ou na Amazon; você deve se surpreender com a existência de algo, depois de entender o que é necessário para chegar lá. As cadeias de abastecimento enfatizam não apenas o padrão de vida das pessoas, garantindo a disponibilidade de medicamentos e itens de uso diário, mas também são cruciais para responder aos desafios modernos, como resiliência e sustentabilidade. O livro examina a tecnologia subjacente às operações da cadeia de suprimentos e aos negócios em geral, especialmente a IA, levando a uma exploração do futuro do trabalho. Essas tecnologias estão se movendo tão rápido que é difícil saber o que vai acontecer, é claro.

P:Você não pode prever o impacto que a IA terá, mas como você pensa sobre isso e discute isso no livro?

A: Observei todas as revoluções industriais; o medo de perder o emprego sempre foi predominante. Em 1589, William Lee pediu à rainha da Inglaterra uma patente para seu dispositivo de fabricação de meias. A rainha fechou, temendo a perda de empregos na indústria. Quando os teares foram automatizados no século 19, ou quando a Ford iniciou a linha de produção do Modelo T, esse medo levou à violência.

Mas com cada mudança tecnológica, mais empregos foram criados do que perdidos. Todas as vezes, as pessoas diziam: "Mas agora é diferente." Mesmo com a IA, há uma boa chance de mais empregos serem criados do que perdidos. Quando surgiram os caixas eletrônicos, as pessoas pensaram que não haveria mais caixas de banco. Mas o número de caixas de banco nos EUA dobrou. Por que? Porque abrir uma filial ficou muito mais barato. Quando a Ford fabricava carros manualmente, eles tinham apenas algumas centenas de funcionários. Com o Modelo T, foram 157.000, mas essa nem é a grande história. Quando as pessoas puderam comprar carros, as pessoas começaram a dirigir em todos os lugares, motéis e restaurantes surgiram em todos os Estados Unidos, milhões de empregos foram criados. Então você tem crescimento em uma profissão em si e áreas afins.

Há poucas dúvidas de que a IA moderna pode aumentar a produtividade e desencadear uma nova era de crescimento econômico se for usada para o bem. Mas gostaria de dizer uma coisa sobre o motivo pelo qual pode ser um pouco diferente desta vez: a velocidade da mudança. Porque, ao contrário da eletricidade ou da máquina a vapor, você não precisa construir usinas enormes. É um software que, uma vez desenvolvido, se move na velocidade da luz. Os governos podem ter que se preparar mais para a reciclagem e colocar as pessoas na escola de comércio mais rapidamente. À medida que a IA se torna mais sofisticada, ela desenvolve uma gama maior de possibilidades.